江湾钓事第46章 江湾新春的全省生态研学体系迭代与跨区域辐射

正月初十的青衣江湾融雪顺着柳树枝条滴落在地面汇成细碎的水洼。

清晨六点陈守义站在江湾数据中心的顶楼望着远处缓缓流淌的江水 —— 水面上几艘载着观测设备的小船正缓缓驶向核心监测区船头的 “全国生态研学示范基地” 横幅在晨光里格外醒目。

他手里攥着的 “数字化平台 2.0 升级方案”边角已被反复翻阅得有些卷曲方案中 “AI 生态预测”“跨省数据互联” 等关键词标注着江湾生态研学即将迈出的新步伐。

“陈叔！AI 预测模型的测试数据出来了！” 楼梯口传来小满急促的脚步声少年手里拿着的平板电脑屏幕上跳动着一组组复杂的数据曲线。

“您看基于过去三年的洄游数据AI 能提前 15 天预测开江鱼的洄游时间和路线误差不超过 2 天” 小满指着曲线中红色的预测区间“昨天咱们把 A 市、G 市的历史数据也导入模型预测准确率还能保持在 92% 以上以后十市的观测计划都能提前制定不用再等冰融了才临时准备！” 陈守义接过平板指尖在屏幕上滑动查看模型对不同水域的预测细节 —— 江湾的开江鱼洄游峰值预计在正月十五前后A 市湖泊因水温略低会推迟 3 天G 市水库则因水深较深洄游持续时间会比往年延长 5 天。

“这个功能能解决大问题” 他点头称赞目光落在 “跨省数据接口” 模块上“昨天跟江苏省的太湖生态站视频时他们还问能不能接入咱们的平台共享预测模型？” “接口已经调试好了！” 小满点开平台的 “跨省互联” 板块屏幕上立刻显示出太湖、鄱阳湖等跨省水域的名称“咱们按照国家生态数据标准重构了数据格式现在不仅能接收他们的水质、鱼类数据还能把 AI 预测结果同步过去。

昨天太湖站已经上传了第一组冬季水质数据COD 值 4.2mg/L溶解氧 8.1mg/L跟咱们的平台适配完全没问题。

” 两人走进数据中心大厅时里面早已是一片忙碌景象 —— 老张带着技术团队正在调试新安装的服务器机箱上闪烁的指示灯映着墙上的 “全国生态研学协作网络图”；李师傅在整理 “跨省观测培训手册”手册里用中英双语标注着设备操作步骤；王奶奶推着装满姜枣奶茶的保温车正给忙碌的工作人员分发杯子车身上 “生态协作补给站” 的贴纸让寒冷的室内多了几分暖意。

“守义、小满安徽省的巢湖生态站刚发来消息说他们想派 10 名技术人员来学习 AI 模型的使用咱们得赶紧安排培训日程” 老张擦了擦额角的汗珠指着屏幕上的跨省数据流向图“还有湖北省的洪湖站希望咱们帮他们搭建鱼类洄游监测模块需要咱们派 2 名骨干过去指导。

” “培训我来安排分线上和线下两批线上先教基础操作线下再做实操演练” 小满一边在平台上登记跨省需求一边回应“洪湖站的指导任务让小林和小周去他们去年在 G 市水库的模块搭建经验丰富正好能用上。

” 陈守义走到 “全国研学示范基地” 申报材料区拿起一份打印好的申报书 —— 里面详细记录了江湾三年来的生态成果：水质达标率从 80% 提升至 95%鱼类种群数量增长 32%研学覆盖人数超过 20 万人次带动全省十市建立生态观测点 56 个。

“申报材料还要补充跨省协作的案例” 他对正在整理材料的王师傅说“把跟太湖站共享预测模型、帮巢湖站培训人员的内容加上这样更有说服力。

” 王师傅点头应下从抽屉里拿出一叠照片 —— 有小满和太湖生态站工作人员视频调试接口的画面有李师傅给巢湖技术人员讲解设备操作的场景还有孩子们在成果展示中心体验 AI 预测功能的笑脸。

“这些照片都能用上” 她把照片插进申报书的对应位置“昨天省生态厅的刘厅长还说要是咱们能评上全国示范基地今年会再拨 50 万元用于平台升级支持咱们跟更多跨省水域合作。

” 第一环节：数字化平台 2.0 版本升级与测试（分四组推进） 组 1：AI 生态预测模块开发组（小满 + 12 名技术骨干） 小满带着技术骨干在数据中心的核心机房重点完善 AI 预测模型的功能细节。

他们将全省十市过去五年的生态数据（水温、水质、鱼类数量、气象数据）全部导入模型优化算法对 “极端天气影响” 的判断逻辑 —— 比如遇到倒春寒模型会自动根据降温幅度调整洄游预测时间降温每超过 5℃预测时间推迟 1 天。

“之前模型对‘降水影响’的判断不够精准” 技术骨干小李指着屏幕上的测试数据“去年江湾春季降水比往年多 30%模型预测的洄游路线偏差了 100 米现在我们加入了‘降水量 - 水流速度’关联公式偏差能缩小到 30 米以内。

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